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    優化知識

    1688如何做好(hǎo)店鋪數據分析

    時(shí)間:2020年02月05日 點擊:次 信息來源:本站原創 作者:佚名



    在我看來,其實數據分析不是一套多麼(me)高深的理論或者什麼(me)樣子的技術,而是一套思考邏輯。


    學(xué)會(huì)了數據分析的思考邏輯,那麼(me)你接下來再做任何事(shì)情的時(shí)候,都(dōu)可以抓住重點,明确從哪裡(lǐ)開(kāi)始,明确要取得什麼(me)樣的效果。對(duì)你做任何工作都(dōu)是有非常強的幫助的。

    數據分析有兩(liǎng)個用處,第1個用處是判斷機會(huì),第2個用處是找到問題并且提出解決方案。大家經(jīng)常問我的效果不好(hǎo)怎麼(me)辦?或者幫我分析一下店鋪吧,其實就(jiù)是第2個用途就(jiù)是找到問題并且提出解決方案。所以我們大家一開(kāi)始就(jiù)要明确自己的目的,是要判斷問題還(hái)是要找到機會(huì)。




    數據分析也是有流程的。首先第1步你要明确你的目的。就(jiù)是你這(zhè)次分析到底想達到什麼(me)樣的目的,我們上面(miàn)說(shuō)的就(jiù)是你要找到機會(huì)還(hái)是要判斷問題,拿出解決方案。


    第2步是鎖定問題。第3步是給出假設條件,就(jiù)是哪些地方影響你想要的結果。第4步是收集和分析數據,第5步是給出解決方案。

    下面(miàn)這(zhè)個圖是給出大家一個明确的數據分析的一個基礎框架,我們大家可以簡單看一下。


    這(zhè)裡(lǐ)我們大家要注意,在收集完數據之後(hòu)會(huì)得到分析結果。分析結果要進(jìn)行分類,要明确哪個是重點問題必須要解決的,哪個是次要的是不著(zhe)急的。哪個是簡單的立即就(jiù)可以做到的,哪個是需要長(cháng)期堅持的。


    對(duì)于一些重點的,長(cháng)期要做的,需要長(cháng)期堅持,立即要做的就(jiù)馬上做。而且一般我們會(huì)從馬上能(néng)夠見效的事(shì)情開(kāi)始做起(qǐ)。

    2、數據分析不可以摻雜任何個人的觀點
    數據分析是不可以參雜任何的個人觀點。爲什麼(me)呢?因爲,數據分析是一個魔鏡,他總是可以給你想要的東西。對(duì)于這(zhè)個問題,接下來我舉例給大家說(shuō)明一下。

    比如小a和小b,是兩(liǎng)個人同時(shí)接到了要求提高店鋪銷售額的命令。

    小a他認爲公司的産品價格過(guò)高需要降價,所以這(zhè)是他做的數據分析的目标和給出的假設條件路徑。


    我們大家可以看到,如果按照他的這(zhè)個分析方法,從價格這(zhè)個角度去調查的話,熱銷的産品肯定是價格低的,所以他很容易就(jiù)能(néng)夠得到需要公司的産品降價的一個數據分析結果。

    然後(hòu)她下面(miàn)它下面(miàn)所有的關于轉化率的分析,關于關于關于訪客數量的分析活動的分析,都(dōu)是成(chéng)爲了要求降低價格成(chéng)爲了降低價格的輔證。


    小b是不做任何的,提前的,一個人爲的限定的。他客觀的拉出了影響銷售額的這(zhè)樣6個點。


    第1個是店鋪的産品和定位,就(jiù)是店鋪的産品的價格,定位,目标客戶的定位等等方面(miàn)的情況。

    然後(hòu)開(kāi)始去分析同類的同價格的産品的銷售狀況以及對(duì)比分析,就(jiù)是跟他們比好(hǎo)在哪裡(lǐ)差在哪裡(lǐ)。

    接著(zhe)他對(duì)目前店鋪入店的顧客類型進(jìn)行了調查,通過(guò)分析入店關鍵詞的形式來展開(kāi)調查,看一下進(jìn)到店鋪裡(lǐ)面(miàn)來的,究竟是什麼(me)樣的一些顧客跟目前公司定位的目标客戶群是否相符。同時(shí)明确如何提高相府顧客的點擊和咨詢轉化率。

    再接著(zhe)去分析轉化和回購,這(zhè)個和小a做的是一樣的。下面(miàn)的訪客數量的時(shí)候,查看訪客的數量,拿出提高精準客戶的訪客數量及點擊率的一些建議和方法。

    那麼(me)小b得到的就(jiù)是一個不需要降低産品的價格,從而提高銷售額的方法和建議。

    大家有沒(méi)有看到這(zhè)兩(liǎng)者的區别呢?這(zhè)兩(liǎng)者的區别就(jiù)是小a加入了個人的一些觀點,小b沒(méi)有加入個人的觀點。


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